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¿Cómo se mide la calidad de datos en un estudio de mercado?
El diseño de mecanismos que aseguren la calidad de los datos ha adquirido mayor importancia con el desarrollo de plataformas de insights. La automatización ha simplificado la investigación y reducido el tiempo y el coste preciso para crear estudios de mercado. Para que los resultados sean fiables y útiles para una toma de decisiones con confianza, es preciso incorporar tanto conocimiento y experiencia en el campo de los estudios de mercado como sea posible para guiar a expertos y no expertos a lo largo de todo el proceso.
Hay tres elementos que tienen un gran impacto en el nivel de calidad de los datos de una investigación de mercado:
Competencia en investigación
La competencia en investigación es la unión de los conocimientos, las técnicas de investigación de mercados y la capacidad de convertirla en tecnología e innovación. Esta unión es necesaria para gestionar con éxito las plataformas de investigación online.
Un equipo de Customer Success avanzado permitirá ofrecer asesoramiento por parte de expertos al cliente en cualquier fase del proceso. La experiencia en investigación también es aún más valiosa para desarrollar funcionalidades de la plataforma que incorporen en su funcionamiento ese conocimiento experto. Con la plataforma de insights Zinklar, cualquier persona, sea experta o no en investigación de mercados, puede realizar estudios sofisticados y de calidad.
Encuestados implicados
Otro de los factores que determina la calidad de los datos o data quality es el grado de implicación por parte de los encuestados. Hay que facilitar la participación de las personas diseñando estudios dinámicos y breves (la media de duración de los estudios de Zinklar es de 9 minutos).
Zinklar apuesta desde el inicio por un enfoque de investigación a través de móvil para las encuestas, pues tiene diferentes ventajas:
- Gran representatividad al haber una mayor penetración de móviles que de ordenadores
- Inmediatez y resultados en tiempo real
- Experiencia de usuario más enriquecedora
- Conversión 3 veces mejor que las metodologías tradicionales.
- Mayor compromiso con el encuestado
- Insights de mayor calidad
Gestión de encuestados y detección de fraude
La procedencia y características de una muestra también inciden directamente en poder disponer de datos de alta calidad. No todas las fuentes de encuestados son iguales, y es importante contar con experiencia para detectar y evitar malas prácticas como el fraude.
En Zinklar trabajamos con los principales proveedores de muestras del mundo, revisando continuamente sus estrictos programas de calidad y el cumplimiento de los estándares del sector. Asimismo, aplicamos soluciones avanzadas que emplean IA para detectar y eliminar cualquier encuestado que presenta un comportamiento anormal o incoherente. Cualquier anomalía se elimina antes de incorporarse a los resultados del estudio.
Las consecuencias de no evaluar la calidad de los datos con sistemas de control de forma continua pueden tener impacto en los resultados del negocio.
Zinklar dispone de los mayores y más estrictos controles de calidad para asegurar la calidad de tu estudio. ¡Descubre más aquí!
